基于多模态深度编码的HLA抗原呈递预测方法和系统
基本信息
申请号 | CN202111205908.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113807468A | 公开(公告)日 | 2021-12-17 |
申请公布号 | CN113807468A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G16B30/10(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 方榯楷;费才溢;徐实 | 申请(专利权)人 | 南京澄实生物科技有限公司 |
代理机构 | 南京天华专利代理有限责任公司 | 代理人 | 刘畅;傅婷婷 |
地址 | 210000江苏省南京市江北新区探秘路73号树屋十六栋D-2栋2层209室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于多模态深度编码的HLA抗原呈递预测方法,包括:1)采用多种不同的深度神经网络来编码已知序列信息2)引入已有的文献与计算工具计算亲和力指数3)多模态特征融合得到预测分数并进行预测。不同于以往的仅基于生物实验或亲和力指数预测的方法,本系统方案能高效地融合多模态信息,进行更加准确高效的预测。且在处理不同方法负样本,处理数据不平衡的模块上有灵活的拓展性,能够更好适应真实的药物研发生产环境。 |
