一种基于深度学习的钢板检测方法、对尾预警方法、电子设备及计算机存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110346231.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113240625A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113240625A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丁武;林琳;李林;陈学志;于洋 | 申请（专利权）人 | 辽宁华盾安全技术有限责任公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 110000 辽宁省沈阳市和平区长白东路27号(3-12) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于深度学习的钢板检测方法，所述方法包括：S1，采集覆盖所有时段的钢板样本图像以构建图像训练集；S2，对所述图像训练集中的钢板样本图像进行人工标注，将标注后的所述图像训练集输入深度学习识别模型以对其进行训练；S3，实时采集钢板图像，将所述钢板图像输入训练好的所述深度学习识别模型，所述深度学习识别模型对钢板进行识别，并计算出钢板在所述钢板图像中的首尾边。本申请的方案使用基于深度学习算法的图像识别技术代替传统的手动观察的方式检测钢板，钢板离开后发出预警，实现对尾和钢板卷曲，具有普遍适用性。 |
