一种卫星影像覆膜农田识别与提取方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910897077.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110796001A | 公开（公告）日 | 2020-02-14 |
| 申请公布号 | CN110796001A | 申请公布日 | 2020-02-14 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾奥丽;张红艳 | 申请（专利权）人 | 武汉珈和科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉河山金堂专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 武汉珈和科技有限公司 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园四路3号武大科技园B3栋6层88号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及农业遥感测绘技术领域，尤其涉及一种卫星影像覆膜农田识别与提取方法及系统。包括获取Sentinel‑2卫星原始影像数据，对所述原始影像数据预处理；根据预处理后的原始影像数据计算不同地物的光谱特征参量差异，选择典型地物特征确定分类阈值，构建决策树分类模型；运行所述决策树分类模型，根据分类阈值，提取覆膜农田分布信息。本发明实施例根据预处理后的原始影像数据计算不同地物的光谱特征差异，选择典型地物特征构建决策树，确定分类阈值，从而能够实现快速准确提取覆膜农田信息。 |
