基于深度学习的超高分辨率遥感影像茶叶分布自动提取方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010343812.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111461992A | 公开（公告）日 | 2020-07-28 |
| 申请公布号 | CN111461992A | 申请公布日 | 2020-07-28 |
| 分类号 | G06T3/40(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 廖廓;冷伟;杨泽宇;聂磊;黄晓晖 | 申请（专利权）人 | 武汉珈和科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉河山金堂专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖廓;武汉珈和科技有限公司 |
| 地址 | 350000福建省福州市鼓楼区乌山路108号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于深度学习的超高分辨率遥感影像茶叶分布自动提取方法及装置，所述方法包括：对待测的超高分辨率影像进行数据预处理，得到待测影像；准备不同时期不同地区的茶叶超高分辨率影像作为训练样本，进行数据预处理得到训练影像，标记后保存为矢量样本；构建卷积神经网络模型，根据不同时间不同地区的茶叶超高分辨率影像及其矢量样本，训练所述模型，得到不同时间不同地区的预测模型；将经过预处理后的待测影像及其所在的区域及时间输入到对应的预测模型中进行茶叶分布提取，获得初步分类结果；对所述初步分类结果进行分类后处理，得到茶叶分布提取结果。本发明不依赖人工经验，实现了作物分布的自动化提取，提取结果可信度高。 |
