基于气象数据的茶叶茶小绿叶蝉虫害预警方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110195340.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949917A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949917A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/02;G01W1/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 廖廓;杨文攀;曾奥丽;张红艳;冷伟;陈淑敏;彭继达 | 申请（专利权）人 | 武汉珈和科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉河山金堂专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡清堂 |
| 地址 | 350001 福建省福州市乌山路108号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于气象数据的茶叶茶小绿叶蝉虫害预警方法及系统，其通过自研究区域内的多年气象站点数据提取出影响作物虫害发生流行的关键期气温和降雨气象因子，并进行插值，然后将研究区域内待预测时期的气象插值结果逐像素输入虫害防治适期和发病趋势模型，最后利用目标作物分布数据进行掩膜得到研究区域内的茶叶小绿叶蝉发病趋势，对防治适期栅格图结果取均值得到该研究区域的防治适期，从而达到监测预报目的。通过获取研究区内每天的气温和降水气象要素，计算茶叶的小绿叶蝉虫害防治适期和发病趋势，实现在小绿叶蝉虫害关键期的监测预报，提高预报的实时性；且通过建立防治适期和发病趋势预测模型，提高了预报的准确性，且监测范围广。 |
