一种基于深度学习边缘检测的图像自动分割方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910655043.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110570440A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110570440A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06T7/13;G06T7/136 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨泽宇;王艳杰 | 申请（专利权）人 | 武汉珈和科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉河山金堂专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 武汉珈和科技有限公司 |
| 地址 | 430070 湖北省武汉市东湖开发区武大园路武大科技园2期B3栋6088室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于深度学习边缘检测的图像自动分割方法及装置，所述方法包括：根据高分辨率遥感影像绘制一定数量的训练样本；通过所述训练样本训练HED边缘检测模型；使用训练好的HED边缘检测模型对待分割遥感影像进行边缘检测，生成边缘概率图；对所述边缘概率图进行后处理，生成矢量多边形；对所述矢量多边形进行简化处理，得到所述待分割遥感影像的图像分割结果。本发明提出的图像分割方法无须调节参数，分割准确率更高，且可自动化运行，图像分割效率高。 |
