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一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法

基本信息

申请号	CN202110859380.4	申请日	-
公开（公告）号	CN113674219A	公开（公告）日	2021-11-19
申请公布号	CN113674219A	申请公布日	2021-11-19
分类号	G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	高林瑞;任万增;王鹏;何俊;邓飞	申请（专利权）人	云南大益微生物技术有限公司
代理机构	北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	臧冰
地址	650212云南省昆明市滇中新区大板桥街道云水路1号A17栋
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于双重逻辑回归的茶叶杂质识别方法，第一，把茶叶和杂质实物转换为图像；第二，采用RGB彩色图像模型、中值滤波法、图像分割方法进行图像预处理，得到若干个子块图像gk（i,j）；第三，提取gk（i,j）（k＝1,2,…,K）的特征向量，利用颜色直方图方法提取出颜色特征向量X1，利用边缘方向直方图方法提取出纹理特征向量X2，利用Hu矩阵方法提取出形状特征向量X3；第四，对X1进行逻辑回归分析；第五，对X2进行逻辑回归分析；第六，对X3进行逻辑回归分析；第七，对总体特征向量X＝（X1，X2，X2）进行逻辑回归分析。其中，第四、五、六为子特征层面的第一重逻辑回归，第七为总特征层面的第二重逻辑回归。