网络资产异常检测方法、系统、介质和设备

基本信息

申请号 CN202010108551.5 申请日 -
公开(公告)号 CN111339297A 公开(公告)日 2020-06-26
申请公布号 CN111339297A 申请公布日 2020-06-26
分类号 G06F16/35(2019.01)I 分类 -
发明人 邹凯;陈凯枫;张渊;曾浩 申请(专利权)人 广州天懋信息系统股份有限公司
代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司 代理人 广州天懋信息系统股份有限公司
地址 510610广东省广州市天河区体育东路140-148号四楼自编编号403房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种网络资产异常检测方法、系统、介质和设备,所述方法包括:异构数据采集与存储;数据特征处理,整合多来源的原始数据,利用“改进型雷尼熵算法”将一组概率分布类型的字段衍生转换成一个新的数据特征字段,利用“基于分位数的高鲁棒性标准化算法”对数据进行标准化处理,生成建模所需要的数据集;建模与检测,建模单元获取网络资产数据集,采用“基于原型的自动最优聚类算法”,按照“资产类型”分组建立最优聚类模型;检测结果分析,使用建模与检测步骤得到的“最优聚类模型”结合异常检测结果分析策略。本发明提高专网资产异常检测的效率、准确率,并且能适用于多种异常威胁场景的通用检测方法。