一种多平面凸近端支持向量机的运算方法
基本信息
| 申请号 | CN202210215814.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692726A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692726A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 耿传兴;陈松灿 | 申请（专利权）人 | 南京航空航天大学 |
| 代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 210016江苏省南京市秦淮区御道街29号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多平面凸近端支持向量机的运算方法，根据Class 1和Class‑1的数据点矩阵C和D分别构建相应的对称矩阵G和H后，对原GEPSVM的目标函数作了一个简单但关键的变换，然后进行运算，依据对应数据集的特征确定一组拟合超平面。本发明实现了每个类别拥有一组拟合超平面，带来更高的分类性能增益；且所获拟合超平面拥有不同的维度，使得它们能够从不同特征维度拟合每个类别且不易发生过拟合。相比GEPSVM及其现有变体，本发明形式上更加灵活，能够自然无缝地拓展到特征加权学习。 |
