表格识别方法、识别系统及计算机装置
基本信息
| 申请号 | CN201810857609.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109086714B | 公开（公告）日 | 2020-12-04 |
| 申请公布号 | CN109086714B | 申请公布日 | 2020-12-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李自豪 | 申请（专利权）人 | 国科赛思（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 | 代理人 | 黄晓军 |
| 地址 | 100085 北京市海淀区安宁庄西路9号院29号楼5层507室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种表格识别方法和系统，属于表格识别技术领域，利用基于加权RC阈值迭代的非线性对比增强及高斯拉普拉斯LoG算子对符合格式的表格图像进行二值化处理，利用基于透视变化的倾斜校正算法进行倾斜校正；利用图像形态学处理方法提取表格框线，对单元格进行分割，获取最小单元格；建立最小单元格的字符数据库，进行神经网络训练，建立表格识别模型，对表格进行识别。本发明计算简、速度快，可精确识别对比度较弱、图像明暗分布不均且背景模糊的表格图像；倾斜校正速度快、效果好，建立专有的高频字符，训练专有的神经网络，进行模板匹配，提高了识别速度和精度，同时定制化神经网络结构简单，减少了训练和调优的时间和工作量。 |
