基于XGBoost模型的资源推荐方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202210056071.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114418685A | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN114418685A | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06F16/9035（2019.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢晓萍 | 申请（专利权）人 | 深圳壹账通创配科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄耀威 |
| 地址 | 518042广东省深圳市福田区沙头街道天安社区车公庙泰然七路1号博今商务广场A座十二层1207号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于XGBoost模型的资源推荐方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，可以解决资源推荐准确性低的问题。包括：利用历史询价数据构建的第一特征集训练XGBoost模型，利用训练完成的XGBoost模型确定第一特征集的特征重要权重；在第一特征集中剔除特征重要权重小于预设权重阈值和/或特征评估指标小于第一预设指标阈值的预设特征项，得到第二特征集；利用第二特征集迭代训练XGBoost模型，直至XGBoost模型的模型评估指标大于第二预设指标阈值时确定为成交预测模型；将实时资源数据输入成交预测模型，确定实时资源数据的成交预测概率；根据成交预测概率为目标主体生成下单资源推荐。 |
