一种基于对抗生成网络的车牌去模糊方法
基本信息
| 申请号 | CN201711337768.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108122209B | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN108122209B | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06T5/00;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尚凌辉;顾亚风;林国锡;王弘玥;张兆生 | 申请（专利权）人 | 浙江捷尚视觉科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州奥创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王佳健 |
| 地址 | 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号7幢东楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于对抗生成网络的车牌去模糊方法。本发明改变了BEGAN网络中生成网络的结构，使该网络能够以图片作为输入，并且输出同样大小的图片。同时在BEGAN网络结构中新增加一个车牌识别网络，将生成网络恢复出的图片输入该网络得到识别损失值，用于生成网络的训练。通过对BEGAN网络的网络结构进行改进，并经过训练，使网络可以实现在一定尺度范围内直接输入模糊车牌，得到其清晰车牌，并且视觉效果和真实车牌十分接近。另外，对BEGAN网络结构进行改进，加入车牌号码识别网络，使生成的清晰车牌号码识别率高。 |
