基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统
基本信息
申请号 | CN201810529197.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108830554B | 公开(公告)日 | 2020-07-03 |
申请公布号 | CN108830554B | 申请公布日 | 2020-07-03 |
分类号 | G06F16/215 | 分类 | - |
发明人 | 郭琳;裴志远;胡华浪;张寅;卫炜;赵春梅;刘宇航;赵虎;易湘生 | 申请(专利权)人 | 农业部规划设计研究院 |
代理机构 | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 农业农村部规划设计研究院;农业部规划设计研究院 |
地址 | 100125 北京市朝阳区麦子店街41号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统,该方法先将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息基于质检算法进行检测任务计算建模,从而建立任务模型;再采集待检测的数据成果并选择所需要的检测任务以形成任务组,将任务组输入至任务模型,通过任务模型来执行任务组中全部的检测任务,进而得到检测任务计算结果;然后将检测任务计算结果进行数据分析处理并输出数据成果信息质量检测报告以实现智能检测。该方法可处理大量数据,将选择的检测任务直接输入至任务模型进行自动检测,从而节省了时间成本和人工成本,整体提高了数据成果信息检测的效率以及准确性和全面性。 |
