基于熵权TOPSIS法-BP神经网络的安全度预测方法、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110653935.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113283790A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113283790A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨跃翔;刘晓;周荣喜;蔡华利;郑晓雨;许应成;任蕾;王锟桠;常毅;刘文玲;李莹 | 申请（专利权）人 | 对外经济贸易大学 |
| 代理机构 | 北京集智东方知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈亚斌 |
| 地址 | 100083北京市海淀区学院路丁11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及安全度预测领域，具体涉及给出一种基于熵权TOPSIS法‑BP神经网络的安全度预测方法、计算机设备和计算机介质。根据时限范围内煤炭安全度预测指标的数值，通过确定预测指标权重，并计算正理想解、负理想解，确定时限范围内煤炭安全度，再利用煤炭安全度和预测指标确定用于训练的神经网络，以利用神经网络进行安全度预测。避免了权重决定的主观性并且在较少数据的情况下也有较好的适应性。采用神经网络方法对煤炭资源安全进行训练，达到预测煤炭安全度。而且，对预测指标进行敏感度分析，在训练好模型的基础上，对模型进行敏感性测试来寻找敏感性的因素，以确定敏感度较高的预测指标，以提高煤炭安全度预测的准确度。 |
