一种实现人脸特征向量解码为图像的方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110466947.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113361325A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113361325A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王茹香 | 申请（专利权）人 | 星宏网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人 | 张营磊 |
| 地址 | 250000 山东省济南市高新区舜华路1001号齐鲁软件园1号楼（创业广场C座）二层A201房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种实现人脸特征向量解码为图像的方法、装置及设备，所述方法：获取人脸图像样本，从人脸图像样本中提取人脸特征向量，以人脸特征向量作为特征量，以及以人脸图像样本作为目标预测量，生成数据集；对自编码器深度学习模型进行修正，并使用数据集对修正后的自编码深度学习模型进行训练，得到人脸特征向量解码模型；获取黑盒特征提取深度学习算法处理后的人脸特征向量作为待解码人脸特征向量，并将待解码特征向量输入到人脸特征向量解码模型，生成人脸图像。本发明实现在无需获知黑盒特征提取深度学习算法的情形下，将人脸特征向量逆向还原为人脸图像，从而充分利用大量人脸特征向量进行人工观察分析，避免数据浪费。 |
