一种基于大数据预测考试关键学生的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910154589.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109919375B | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN109919375B | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王驰;徐文扬 | 申请（专利权）人 | 北京慧辰资道资讯股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京壹川鸣知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 高小改 |
| 地址 | 100098 北京市海淀区知春路甲48号2号楼20层20B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据预测考试关键学生的方法及装置，属于教育大数据领域，其方法包括：对学情大数据进行预处理及存储，预测学生成绩，并根据预测结果发现指定录取率下的关键学生。该方法基于学生的往次考试成绩数据预测学生成绩及排名，并计算不同水平学生的成绩波动值，根据波动值确定临界生人数；基于上述预测排名结果数据和临界生人数数据，最终划定临界生；本发明由于改变了传统的基于经验模型划分关键学生的方法，综合考虑学生全局和局部的成绩波动情况来确定临界生人数，划分方法更为准确，考虑因素更加全面，实现了基于学生真实表现的大数据来预测识别关键学生，使识别的精度和效率都得到了更大提升。 |
