一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110266080.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112651390A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112651390A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王晓东;张宜红;章联军;吴奇元;郭超 | 申请（专利权）人 | 江苏金智教育信息股份有限公司 |
| 代理机构 | 江苏银创律师事务所 | 代理人 | 孙计良 |
| 地址 | 211106 江苏省南京市江宁区天元西路59号南京科亚科技创业园一号楼10、11、12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图片人头计数的方法和装置。该方法是基于单列特征融合卷积神经网络的人群计数技术，该网络一定程度上解决了人群遮挡等人群计数难点。网络以包含VGG16前十层的前端网络来获得基础特征，以包含小尺度卷积层的中端网络来获得多尺度特征，以包含不同空洞率的空洞卷积层的后端网络来获得人群密度图。最后根据人群密度图的积分累加得到人头数。经实验表明，在一般人群密度场景下，本发明的精度优于现有已知的一定方法。 |
