基于迁移学习的气象智能预报订正方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于迁移学习的气象智能预报订正方法

基本信息

申请号	CN202011137463.4	申请日	-
公开（公告）号	CN112149857A	公开（公告）日	2020-12-29
申请公布号	CN112149857A	申请公布日	2020-12-29
分类号	G06Q10/02;G06N20/00;G01W1/10	分类	计算；推算；计数;
发明人	黄小猛;王安喜;陈昱文;周峥	申请（专利权）人	无锡九方科技有限公司
代理机构	无锡知之火专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	无锡九方科技有限公司
地址	214000 江苏省无锡市滨湖区蠡园开发区吟白路一号研创大厦8楼810-16
法律状态	-

摘要

本发明提供的一种基于迁移学习的气象智能预报订正方法，包括：获取观测数据；对观测数据进行预处理；对预处理的观测数据进行融合，输出数据特征；将天气特征相似的站点聚为一簇，得到若干站点簇；利用数据特征，每个站点簇单独进行机器学习训练得到订正模型；基于新站点的天气特征，匹配天气特征相似的站点簇对应的订正模型；基于新站点的历史观测数据，利用迁移学习算法对匹配到的订正模型进行微调，得到微调后的订正模型。本发明有效解决了现有技术中基于机器学习的数值天气预报误差订正方法中存在的每次新建站点需要对所有模型进行重新训练、浪费计算资源和计算时间以及新建站点观测数据总量无法满足机器学习需求等问题，从而节约计算资源、节省计算时间，并且获得精确的预报结果。