一种基于自编码器的发电设备状态评估方法
基本信息
申请号 | CN201910253457.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110033181A | 公开(公告)日 | 2021-06-11 |
申请公布号 | CN110033181A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
分类号 | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨涛;杨嘉巍;陈刚;张成;何健康;陈前明;宁立明;李冰;何望飞;门勇;李伟铭 | 申请(专利权)人 | 广东省能源集团有限公司沙角C电厂 |
代理机构 | 华中科技大学专利中心 | 代理人 | 孔娜;曹葆青 |
地址 | 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于发电设备监测与状态检修相关技术领域,其公开了一种基于自编码器的发电设备状态评估方法,该方法包括以下步骤:(1)选取能状态特征参数,并基于SIS系统定时采集所选状态特征参数的实时运行数据及历史运行数据;(2)建立状态特征参数模型,同时确定该参数模型的结构及相应的激活函数;(3)采用该历史运行数据来训练该参数模型,直至得到的训练误差和训练时间均最小为止;(4)统计该参数模型得到的当前各状态特征参数的残差的分布特征,进而确定各状态特征参数的隶属函数关系;(5)将步骤(4)得到的残差输入到模糊状态评估模型中以进行发电设备运行状态的实时评估。本发明提高了评估准确性,降低了费用,适用性较强。 |
