一种实例分割网络模型的生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202110791830.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114067110A | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114067110A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06V10/26（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/766（2022.01）I;G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴军文;张新长;张鸿辉;刘禹麒;何剑锋;梁伟峰 | 申请（专利权）人 | 广东国地规划科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区长福路219号H1房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种实例分割网络模型的生成方法，所述生成方法包括：先获取训练样本集，然后将所述训练样本集输入神经网络模型中，以使所述神经网络模型进行训练后生成实例分割网络模型。其中，所述训练样本集包括多对样本图片及其标签，每对所述样本图片的拍摄区域相同、拍摄时间不同；所述标签包括：建筑改变和建筑不变；所述建筑改变类型包括：建筑新增、建筑拆除、建筑楼层变化和建筑扩减建。采用本发明实施例能关注建筑新增、建筑拆除、建筑楼层变化和建筑扩减建等多种建筑改变类型，提高了网络模型的精度。 |
