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图像智能识别车辆定损方法

基本信息

申请号 CN201910372441.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110287768A 公开（公告）日 2019-09-27
申请公布号 CN110287768A 申请公布日 2019-09-27
分类号 G06K9/00;G06Q10/00;G06Q40/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 沈水良 申请（专利权）人 浙江君嘉智享网络科技有限公司
代理机构 杭州昱呈专利代理事务所（普通合伙） 代理人 浙江君嘉智享网络科技有限公司
地址 310016 浙江省杭州市江干区宏程国际大厦1701室D
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种图像智能识别车辆定损方法，包括以下步骤：客户端获取拍摄视频数据，将所述拍摄视频数据发送至服务器；对所述拍摄视频数据中的视频图像进行检测，识别所述视频图像中的受损部位，按照预设筛选条件从受损部位识别模块中受损图像，存储构建部件损伤识别模型，以及通过所述部件损伤识别模型检测受损部件图像，确定车辆部件的损伤类型；通过海量数据分析、深度学习技术，自动建立车型选择子模型；根据车辆受损部位、受损程度，结合维修数据模型，评估计算费用及维修方案。本发明可通过对图像数据进行分析，识别出受损程度，根据受损车型、受损部位、受损程度等多方面得出预计维修价格，为车主出现小事故时快速提供预估费用。