缺陷图片生成网络的获得方法、装置和缺陷图片生成方法
基本信息
申请号 | CN201910860035.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112488984A | 公开(公告)日 | 2021-03-12 |
申请公布号 | CN112488984A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 熊海飞;黄雪峰 | 申请(专利权)人 | 深圳超维智造科技有限公司 |
代理机构 | 北京智晨知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张婧 |
地址 | 066004河北省秦皇岛市经济技术开发区龙海道185号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例涉及产品检测领域,公开了一种缺陷图片生成网络的获得方法、装置和缺陷图片生成方法。本发明中,缺陷图片生成网络的获得方法包括:生成步骤,利用第一神经网络以指定的生成规则生成第一缺陷图片;判别步骤,利用第二神经网络对第一缺陷图片进行真伪判别,输出第一缺陷图片的特征向量;优化步骤,根据判别结果和第二神经网络输出的对应第一缺陷图片的特征向量优化第一神经网络中的生成参数和/或第二神经网络中的判别参数;处理步骤,判断第一缺陷图片的特征向量和优化后的判别参数的差是否符合预设条件,在差符合预设条件时,输出优化后的第一神经网络。上述方案使得可以自动生成符合实际的缺陷图片的生成网络,且特征提取精准。 |
