缺陷识别网络的获得方法、缺陷识别方法和等级确定方法
基本信息
| 申请号 | CN201910860033.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112488983A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112488983A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张志文;黄雪峰 | 申请（专利权）人 | 深圳超维智造科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京智晨知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张婧 |
| 地址 | 066004河北省秦皇岛市经济技术开发区龙海道185号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及产品检测领域，公开了一种缺陷识别网络的获得方法、缺陷识别方法和等级确定方法。本发明中，缺陷识别网络的获得方法，包括：利用特征参数集对缺陷图片中的缺陷进行类型识别，并根据识别到的类型进行轮廓标记，获得对应缺陷的轮廓，特征参数集来自缺陷识别网络；以包括轮廓的缺陷图片作为训练样本，对缺陷识别网络进行训练，以更新缺陷识别网络中的特征参数集；输出更新后的缺陷识别网络，使得缺陷检测的过程更为自动化。 |
