基于矩阵因子分解的个性化推荐方法及推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN201611140676.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106777069A | 公开（公告）日 | 2017-05-31 |
| 申请公布号 | CN106777069A | 申请公布日 | 2017-05-31 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘东升;许翀寰;王黎明 | 申请（专利权）人 | 杭州信雅达数码科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州知通专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 浙江工商大学;杭州泰一指尚科技有限公司 |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于矩阵因子分解的个性化推荐方法及推荐系统，该方法包括：搭建面向大数据的计算平台；在已搭建的计算平台内计算目标用户和其它用户的相似性；基于矩阵因子分解并结合目标用户和其它用户的相似性对目标用户未选择过的商品进行评分预测；对目标用户未选择过的商品按照预测的评分大小进行排序后推荐给目标用户。 |
