一种基于FCM算法的数据融合方法
基本信息
| 申请号 | CN202010141304.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110990498A | 公开（公告）日 | 2020-04-10 |
| 申请公布号 | CN110990498A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
| 分类号 | G06F16/28;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪继锋;颜炎;韦昆 | 申请（专利权）人 | 杭州信雅达数码科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华知专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张德宝 |
| 地址 | 310053 浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦9楼923室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于FCM算法的数据融合方法，包括以下步骤：S1：收集异质多源跨界大数据的原始数据集；S2：对收集到的所述原始数据集进行数据预处理；S3：对预处理后的数据进行数据降维；S4：对降维后的数据利用FCM算法进行模糊聚类提取出特征关键字；S5：通过TF‑IDF技术计算出特征关键字权重和不同特征关键字之间的相似度，构建权重和相似度矩阵；S6：对相似度高且权重大的数据进行优先融合。本发明不仅实现了多源异构高维数据的有效融合，解决了由数据类型复杂、数据特征众多的高维数据集造成的融合效率低下和用户特征获取准确率不足的问题，还提升了企业对数据的有效利用率和用户满意度。 |
