一种基于空间可变正则化参数的磁共振图像重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202110963598.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113744357A | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113744357A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | G06T11/00（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱瑞星;张志遵;吕孟叶 | 申请（专利权）人 | 杭州微影医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海申新律师事务所 | 代理人 | 党蕾 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市萧山区经济技术开发区萧山机器人小镇鸿兴路389号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及磁共振图像重建技术领域，尤其涉及一种基于空间可变正则化参数的磁共振图像重建方法，利用深度学习模型自动生成包含对应各个不同空间位置的正则化参数的正则化参数分布图，并根据正则化参数分布图重建图像；其中，还包括训练深度学习模型，将训练样本作为深度学习模型的输入，并将正则化参数分布图作为深度学习模型的输出，计算得到图像重建方程中除正则化参数以外的其它参数，以对深度学习模型进行训练。从而利用深度学习模型快速地生成空间可变的正则化参数分布图，进而提升重建图像的质量；同时，使用深度学习模型的运算速度较快，可以保证图像重建的速度。 |
