一种优化多要素识别类别混淆的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910038724.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109766999A | 公开（公告）日 | 2019-05-17 |
| 申请公布号 | CN109766999A | 申请公布日 | 2019-05-17 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张本兴; 高三元 | 申请（专利权）人 | 宽凳（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市中伦律师事务所 | 代理人 | 宽凳（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100012 北京市朝阳区容创路17号楼-3至8层101内8层811 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种优化多要素识别类别混淆的方法，该方法是神经网络在通过卷积层提取图像特征时，扩大所述卷积层的感受野。通过扩大卷积层的感受野，使得特征提取的区域越大，提取到的特征越多，要素识别越不容易混淆，继而可以优化要素识别类别混淆的问题。 |
