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一种训练样本生成方法及装置、设备、介质

基本信息

申请号	CN201811030419.6	申请日	-
公开（公告）号	CN109272031B	公开（公告）日	2021-03-30
申请公布号	CN109272031B	申请公布日	2021-03-30
分类号	G06K9/62(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	高三元;徐晓刚	申请（专利权）人	宽凳（北京）科技有限公司
代理机构	北京市中伦律师事务所	代理人	杨黎峰;钟锦舜
地址	100012北京市朝阳区容创路17号楼-3至8层101内8层811
法律状态	-

摘要

本申请公开了一种训练样本生成方法及装置、设备、介质。该方法至少包括：从同一图像数据集中，获取多个第一训练样本，根据第一训练样本的第i‑1轮扰动，以及第i‑1轮迭代训练时损失函数对应的梯度，计算第i轮扰动，训练时每个第一训练样本中的一部分像素采用错误分类标签，另一部分像素采用正确分类标签，根据分别计算出的第i轮扰动，确定该同一图像数据集的通用扰动，根据分别为多个不同图像数据集确定的通用扰动，确定统一的通用扰动，根据统一的通用扰动生成第二训练样本。本申请通过迭代训练以及对抗扰动通用化和统一化，能够根据已有的训练样本生成新的训练样本，以作为对抗样本对深度模型进行对抗训练，成本较低，而且能够有效地提高模型鲁棒性。