基于深度学习的淋巴瘤病理图像智能识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于深度学习的淋巴瘤病理图像智能识别方法

基本信息

申请号	CN202010622536.2	申请日	-
公开（公告）号	CN111798464A	公开（公告）日	2020-10-20
申请公布号	CN111798464A	申请公布日	2020-10-20
分类号	G06T7/11(2017.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	王志岗;贺环宇;方超	申请（专利权）人	天津深析智能科技有限公司
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	杜文茹
地址	300000天津市南开区华苑产业区兰苑路5号A座1002
法律状态	-

摘要

一种基于深度学习的淋巴瘤病理图像智能识别方法：对淋巴瘤病理切片图像数据进行预处理；构建分割淋巴组织区域的全卷积神经网络，包括编码器子网络和解码器子网络；构建高倍分辨率下淋巴瘤三分类卷积神经网络，包括由依次连接的6个卷积层和3个全连接层构成；对全卷积神经网络和淋巴瘤三分类卷积神经网络进行训练，最终得到淋巴瘤病理切片图像分类模型，并且测试时依次经过全卷积神经网络和淋巴瘤三分类卷积神经网络，最终得到淋巴瘤的分类结果。本发明为病理医生判断淋巴瘤亚型类别提供可靠的中间数据，通过分析数字扫描的淋巴瘤病理图像，为病理医生对淋巴瘤的亚型分类提供辅助诊断参考，从而帮助病理医生实现对病人的患淋巴瘤情况的快速判别。