一种微液滴图像检测法中微液滴的分析方法
基本信息
申请号 | CN202010502103.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112070711A | 公开(公告)日 | 2020-12-11 |
申请公布号 | CN112070711A | 申请公布日 | 2020-12-11 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 盛天成;程昕;郭永;苏世圣 | 申请(专利权)人 | 北京新羿生物科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100084北京市海淀区清华园 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种微液滴图像检测法中微液滴的分析方法,所述分析方法包括以下步骤:训练一个能对输入图像进行二分类的卷积神经网络分类器,利用霍夫变换处理待检测微液滴图像,得到所述微液滴图像中每个液滴疑似物的具体位置,将所有所述微液滴疑似物的图像提取出来;和每个微液滴疑似物图像送入S1训练好的分类器中,分类器判读该待测微液滴图像中液滴哪些是合格的液滴,哪些是不合格的液滴。本发明本法采用霍夫变换和深度学习的方法,相比于传统数字图像处理方法,不仅能够更准确的识别微液滴,而且能够对识别到的微液滴进行质检,避免不合格液滴对后续分析带来的干扰而带来的假阳性情况。 |
