基于深度学习的蛋白质结构预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011158028.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112233723A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112233723A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G16B15/20(2019.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 苗洪江 | 申请（专利权）人 | 上海天钻智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 201100上海市闵行区剑川路951号5幢1层（集中登记地） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的蛋白质结构预测方法及系统，尤其是一种基于深度学习和生物信息理论的蛋白质三维结构模拟方法，该方法包括：蛋白质同源矩阵的搜索步骤、相关特征数据的计算步骤、蛋白质残基间距离与角度预测的网络构建步骤、距离与角度的预测准确度评估步骤、基于距离及角度的三维模型快速生成及优化步骤、三维结构模型的筛选步骤、及预测结果的评估步骤。该流程与传统方法相比，具有预测准确、快速的优势，可进行高通量的宏蛋白质组模拟。 |
