基于浮点数运算内联函数库的神经网络优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201210461362.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN102981854A | 公开（公告）日 | 2013-03-20 |
| 申请公布号 | CN102981854A | 申请公布日 | 2013-03-20 |
| 分类号 | G06F9/44(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢晓霞;靳璐 | 申请（专利权）人 | 天津市天祥世联网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津市宗欣专利商标代理有限公司 | 代理人 | 天津市天祥世联网络科技有限公司 |
| 地址 | 300384 天津市南开区华苑产业区开华道12号D410室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于浮点数运算内联函数库的神经网络优化方法，其中神经单元的模型为：Y=1/(1+exp(-∑wi×xi))，i取1到n，n为神经单元个数；上述浮点数运算内联函数库构建于双核芯片之中，即函数库IQmathLibrary中。本发明的基于浮点数运算内联函数库的神经网络优化方法中，除了_IQ(x[i])这一步骤是在循环中执行以外，剩下的步骤都在循环体外执行，所有的步骤执行在整体上比浮点运算的效率大大提升。本发明将BP神经网络在TMS3206467T上的移植优化，结果的精度由开始的小数定标决定在保证结果精度不影响识别率的同时大大提高了BP网络识别效率。 |
