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轨道电路箱盒故障检测方法、系统、设备及可读介质

基本信息

申请号 CN201911403380.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111077159A 公开（公告）日 2020-04-28
申请公布号 CN111077159A 申请公布日 2020-04-28
分类号 G01N21/88 分类 测量；测试;
发明人 黄俐;曹盘勋;易尚杰;王鹏月;刘振中;王盼盼;李春铖 申请（专利权）人 北京京天威科技发展有限公司
代理机构 北京东方汇众知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 北京京天威科技发展有限公司
地址 100000 北京市海淀区上地信息路22号B座11层
法律状态 -

摘要

摘要 本申请提供了一种轨道电路箱盒故障检测方法、系统、设备及可读介质，通过获取待处理的图像，将所述图像输入预设的卷积神经网络模型检测所述图像中是否有故障轨道电路箱盒；若所述图像中有所述故障轨道电路箱盒，则所述卷积神经网络模型输出所述故障轨道电路箱盒的故障信息；将所述图像和所述故障信息发送至数据存储模块，达到供检修人员浏览查看的目的，通过基于深度学习的轨道电路箱盒故障检测，能够取代轨道电路箱盒的里程定位图像采集，避免出现漏检的情况，与此同时基于深度学习方法，还能实现对采集得到的图像进行故障分类识别，减少人工看图检测的工作量，缩短轨道电路箱盒检测周期，提高设备故障准确率，提高轨道电路箱盒维护效率。