基于DBSCAN聚类和四象限的激光点云林木胸径获取方法
基本信息
申请号 | CN202210137082.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114511546A | 公开(公告)日 | 2022-05-17 |
申请公布号 | CN114511546A | 申请公布日 | 2022-05-17 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G01B11/08(2006.01)I;G01S17/08(2006.01)I;G01S19/44(2010.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 房新玉;刘杰;刘盾;解静;熊伟;姚晓伟;张大龙;李全荣;刘昔;刘彦祥;柯敏;宋维敏;李治朋;赵靓;张玥 | 申请(专利权)人 | 天津水运工程勘察设计院有限公司 |
代理机构 | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 300456天津市滨海新区塘沽新港二号路2618号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于DBSCAN聚类和四象限的激光点云林木胸径获取方法,包括以下步骤:一)采集测区林木激光点云数据;二)获取测区林木胸径处指定厚度点云,生成林木胸径点云文件;三)采用DBSCAN聚类方法对不同林木的胸径点云进行分组,获取单株林木胸径处及其支撑棍的点云集合;四)采用DBSCAN聚类方法进行分类,剔除单株林木周边支撑棍的噪声点,获得单株林木胸径处的点云集合;五)过滤噪声点,获取单株林木胸径最优点云集合;六)采用最小二乘计算法计算最优圆,获得树径和林木中心。本发明可以自动快速地分离每株林木胸径点云,并分割出单株林木最优胸径点集,然后进行计算,计算精确,智能化程度高,效率高。 |
