基于统计生成模型的医药云平台大数据异常在线预警方法
基本信息
| 申请号 | CN201911379506.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111143435A | 公开（公告）日 | 2020-05-12 |
| 申请公布号 | CN111143435A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06F16/2457;G16H50/70 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张宸宇;陈海波 | 申请（专利权）人 | 杭州泽达鑫药盟信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路16号3幢209-3室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于统计生成模型的医药云平台大数据异常在线预警方法，本发明通过两步过滤方法，包括仿射变换和方向平滑过滤实现对时序片段数据的过滤，从而去除时序片段数据中的相似点，保留少量特征点，从而减小分析数据量，同时为统计生成模型提供数据基础。对于异常预警样本的搜索，本方法采用一种在线混合高斯统计生成模型，该模型拟合了医药数据全生命周期的概率分布，能够对实时时序样本计算其出现概率，并选择其中的低概率序列作为预警样本，实现医药云平台大数据异常在线预警。 |
