一种基于机器学习的导航数据点提取缺失道路的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810581904.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108959414B | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN108959414B | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06F16/29;G06N20/00;G01C21/34 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴杭彬;许泽然;吴广君 | 申请（专利权）人 | 弈人（上海）科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都方圆聿联专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李鹏 |
| 地址 | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的导航数据点提取缺失道路的方法，采用导航终端软件所获取的GPS数据，通过矢量连接法完成缺失道路网的自动生成，结合机器学习方法进行交叉路口和弯道的检测从而完成道路网络优化。本发明的优点在于：1、生成的道路具有鲁棒性：准确地探测出多数人行驶的轨迹，对于只有极少数人走过的道路具有很好的规避效果。2、能够更加准确地表达出缺失路网的拓扑信息：对于直道与弯道有良好的区分，对于路口能够较准确地提取。 |
