火焰目标检测方法、电子设备、存储介质
基本信息
申请号 | CN202210024963.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114550078A | 公开(公告)日 | 2022-05-27 |
申请公布号 | CN114550078A | 申请公布日 | 2022-05-27 |
分类号 | G06V20/52(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/60(2017.01)I;G06T7/66(2017.01)I;G06T7/73(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 曾一凡;宿凯;何沛开;刘彪;柏林;舒海燕;沈创芸;祝涛剑;雷宜辉;王恒华 | 申请(专利权)人 | 广州高新兴机器人有限公司 |
代理机构 | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 510530广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号A619房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种火焰目标检测方法、电子设备、存储介质,方法包括以下步骤:S1、获得图像;S2、采用深度学习卷积神经网络进行火焰检测模型的训练,得到检测模型yolo‑v5;S3、通过所述检测模型yolo‑v5对每一帧所述图像进行检测,得到初步的检测结果;S4、通过基于火焰图像特征的过滤模块对所述初步的检测结果进行过滤;S5、对符合判断条件的判断检测目标为火焰,否则判断为误判。本发明能够降低火焰目标检测时的误检率。 |
