一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统
基本信息
申请号 | CN202111045320.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114005468A | 公开(公告)日 | 2022-02-01 |
申请公布号 | CN114005468A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
分类号 | G10L25/63(2013.01)I;G10L25/51(2013.01)I;G10L25/30(2013.01)I;G10L25/27(2013.01)I;G10L15/06(2013.01)I;G10L15/08(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 沈旭立;沈伟林 | 申请(专利权)人 | 华院计算技术(上海)股份有限公司 |
代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王维新 |
地址 | 200072上海市静安区万荣路1256、1258号9楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统,所述方法包括:通过多个预训练模型对相应的输入数据进行分析,获得结果编码;基于最大经验风险算法,将结果编码进行竞争,获得全局工作空间的向量;基于可解释的人工智能算法,获得输入数据的后解释数据;将后解释数据输入到相应的模态模型中,获得第二结果编码;根据向量对第二结果编码进行融合,获得融合向量;将融合向量送入全连接层,经归一化后,获得情绪识别结果。基于最大经验风险算法,对预训练模型的输出进行竞争,获得全局工作空间,通过向量确定融合的机制,使情绪识别快而准确;通过可解释的人工智能算法,提高情绪识别过程的可解释性,便于使用者了解机器学习模型决策的依据。 |
