一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011455170.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112446741B | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN112446741B | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06F16/28（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐清 | 申请（专利权）人 | 华院计算技术（上海）股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林聪源 |
| 地址 | 200040 上海市静安区万荣路1256、1258号A座9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于概率知识图谱的用户画像方法及系统，包括：获取用户的问卷人格信息和用户行为数据；基于问卷人格信息和用户行为数据，利用线性回归得到行为关于人格的回归系数；对回归系数进行归一化处理，得到归一化回归系数；基于两个行为的归一化回归系数，计算行为之间相似度；将行为和行为之间相似度存入图数据库中，构建概率性知识图谱。发明利用概率性知识图谱进行用户画像，其不仅能解决传统知识图谱“缺乏人类对知识的动态与不确定性表示”的局限，还具有在信息及计算资源不足情况下对不确定事实进行推理的能力，从而对用户进行更有效的画像。 |
