一种基于机器学习的数据库智能化安全审计方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111490864.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114218273A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114218273A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06F16/2455（2019.01）I;G06F16/242（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/10（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李泽通;刘思远;沈豪 | 申请（专利权）人 | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 代理机构 | 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人 | 陈婷婷 |
| 地址 | 250100山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的数据库智能化安全审计方法及系统，属于云服务技术领域，包括审计日志的筛查和安全策略的执行，通过数据库审计日志对操作的发起者、操作时间、操作者IP地址、操作内容、操作对象、所需操作权限维度进行记录；数据库内的文件被标定为不同的安全等级，使用安全审计模型，通过审计日志判断出的风险等级，采取对应的安全策略，达到数据库安全防护的目的；所述安全审计模型使用机器学习中的监督学习方法进行训练，将准备好的审计日志传入模型中，训练其辨别风险等级，并准确执行对应的安全策略。本发明能够提高数据库风险的辨别能力，以及日志的审查效率，为数据库提供有效的安全防护。 |
