基于IFCM聚类与变分推断的遥感影像分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201811317962.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109409438B | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN109409438B | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 向泽君;黄磊;楚恒;李锋;陈良超 | 申请（专利权）人 | 重庆市勘测院 |
| 代理机构 | 重庆市前沿专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭云 |
| 地址 | 400020 重庆市江北区电测村231号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于IFCM聚类与变分推断的遥感影像分类方法，包括以下步骤：S1：计算遥感影像的第一聚类中心和第一分割影像区域；S2：采用IFCM算法对遥感影像进行聚类，得到第二聚类中心和第二分割影像区域；S3：采用空间像素模板提取遥感影像的像素特征；S4：基于贝叶斯变分推断法实现遥感影像的图斑分类；S5：对遥感影像的图斑分类结果进行评价。通过本发明对遥感影像进行分类，实现了影像中地物类别的准确分类；本发明中分类的总体精度达到93％。 |
