一种自学习的心电图模板分类模型更新系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201810771773.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108932502A | 公开（公告）日 | 2018-12-04 |
| 申请公布号 | CN108932502A | 申请公布日 | 2018-12-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖汉;李强;罗逸飞;穆峰;曲仕辉;张晓欣 | 申请（专利权）人 | 希蓝科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 希蓝科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100014 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼CG05-236 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自学习的心电图模板分类模型更新系统及方法，该自学习的心电图模板分类模型更新系统包括：模板自动分类模块、跟踪模块和操作热度匹配模块；模板自动分类模块，用于根据模板分类模型对原始心电图数据进行分类，得到至少一个至分类结果，每一分类结果包括多个事件；跟踪模块，用于记录人工的操作，所述操作与每一事件对应；操作热度匹配模块，用于根据热度匹配模型，对操作进行热度排序，并生成操作热度对照表；模板自动分类模块，还用于根据热度对照表对模板分类模型进行更新。 |
