一种基于人工智能的进行杂波剔除的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810770728.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108836312B | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN108836312B | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | A61B5/318;A61B5/00;A61B5/346 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 穆峰;李强;罗逸飞 | 申请（专利权）人 | 希蓝科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武媛;吕学文 |
| 地址 | 100014 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼CG05-236 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种新型基于人工智能的进行杂波剔除的方法及系统，方法包括获取录入的原始心电图；生成原始心电图训练集；对人工智能神经网络进行反复训练以识别杂波。本发明通过在高质量心电数据集上随机加入噪声，并进行判别，实现对人工智能识别心电图干扰杂波的效果，对人工智能进行训练后能够准确识别各种干扰杂波并将干扰杂波进行去除，提高医生的效率，减少医生的分析时间，节省了大量的人力成本和时间成本。 |
