一种基于无人机高光谱田间烟叶总糖含量预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011432371.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112697725A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112697725A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G01N21/31;G01N21/55;G06K9/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李军营;马二登;邓小鹏;芦俊佳;童文杰;王华;张海燕;马云强 | 申请（专利权）人 | 云南这里信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 昆明知道专利事务所（特殊普通合伙企业） | 代理人 | 姜开侠;姜开远 |
| 地址 | 650021 云南省昆明市圆通街33号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶总糖含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶总糖含量估算值，并根据所述田间样本烟叶总糖含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶总糖含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的总糖含量预测数据，针对大面积的田间烟叶，有较于大多数传统的室内烟叶观测研究，只需获得烟叶的高光谱数据，利用构建好的模型便可估测烟叶的总糖含量，构建模型的方法计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。 |
