一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011429022.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112697723A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112697723A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G01N21/31;G01N21/55;G06K9/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李军营;王华;马二登;邓小鹏;童文杰;张海燕;徐照丽;马云强;张琴;张圣 | 申请（专利权）人 | 云南这里信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 昆明知道专利事务所（特殊普通合伙企业） | 代理人 | 姜开侠;姜开远 |
| 地址 | 650021 云南省昆明市圆通街33号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱大田烟草产量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取大田烟草高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取大田样方产量估算值，并根据所述大田样方产量估算值，结合光谱特征曲线构建大田烟草产量预测模型；最终生成所述大田烟草相对应的产量预测数据；可以直接在影像上提取样方烟田的光谱曲线，采集样方坐标，即可完成样方的光谱提取，减少了人工成本，本发明提供的预测方法可以在烟草采收之前进行产量预估，利用烟叶烘烤后的重量对烟草产量进行计算，分析和建模方法简单，可以进行大面积推广应用。 |
