一种基于无人机高光谱田间烟叶烟碱含量预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011432383.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112697726A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112697726A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G01N21/31;G01N21/55;G06K9/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李军营;张圣;马二登;童文杰;邓小鹏;张海燕;王华;张晓海;徐照丽;马云强;卢兰 | 申请（专利权）人 | 云南这里信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 昆明知道专利事务所（特殊普通合伙企业） | 代理人 | 姜开侠;姜开远 |
| 地址 | 650021 云南省昆明市圆通街33号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶烟碱含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶烟碱含量估算值，并根据所述田间样本烟叶烟碱含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶烟碱含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的烟碱含量预测数据，利用无人机采集大面积田间烟叶高光谱影像，可以直接提取烟叶光谱信息，作业效率高，构建的模型具有较高的精度，计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。 |
