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模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备

基本信息

申请号 CN202110503299.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112989522A 公开（公告）日 2021-06-18
申请公布号 CN112989522A 申请公布日 2021-06-18
分类号 G06F30/17;G06F30/20 分类 计算；推算；计数;
发明人 周鹏程;张超 申请（专利权）人 创新奇智（成都）科技有限公司
代理机构 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 余菲
地址 201900 上海市宝山区上大路668号1幢569N
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的模型训练方法包括：根据第一原始样本数据集构建第一特征样本数据集；分别通过预设的第一目标数量个异常检测模型对第一原始样本数据集进行无监督学习，获得第一目标数量条第一检测结果序列；基于第一目标数量条第一检测结果序列获得第一目标检测结果序列集和第一目标故障标签集；基于第一原始样本数据集、第一特征样本数据集、第一目标检测结果序列集和第一目标故障标签集对分类模型进行训练，获得联轴器故障预测模型。本申请实施例提供的模型训练方法、故障预测方法、装置及电子设备能够保证联轴器故障预测模型的可靠性。