基于深度学习模型的智能科室导诊推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN202210009501.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114664415A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114664415A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G16H40/20（2018.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 李超然;刘举胜;宋美;何建佳;朱洁训 | 申请（专利权）人 | 上海体育学院 |
| 代理机构 | 北京深川专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 200438上海市杨浦区长海路399号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习模型的智能科室导诊推荐系统，具体涉及医院导诊推荐技术领域，包括长短期记忆神经网络深度模型、网页数据采集器和在线医疗平台，所述在线医疗平台的输出端与网页数据采集器的输入端相连；所述长短期记忆神经网络深度模型通过网页数据采集器获取在线医疗平台中患者的主诉数据并对患者问诊疾病时的主诉数据进行向量化表达和文本分类。本发明通过在现有的机器学习和自然语言处理工具基础上，考虑现实需求和患者就诊主诉数据特征，借鉴长短期记忆神经网络深度模型可以有效处理长文本上下文语义关联优势，利用长短期记忆神经网络深度模型对患者的主诉数据进行文本分类，实现了为患者智能导诊的目标。 |
