基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN202110445476.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861540A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861540A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/38;G06F16/31 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 温序铭;朱婷婷;杨瀚 | 申请（专利权）人 | 成都索贝视频云计算有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 贾年龙 |
| 地址 | 610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋14层1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的关键词信息，构建关键词数据集；S2，利用预训练模型构建关键词抽取模型，并利用步骤S1中所述关键词数据集训练所构建的关键词抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的关键词抽取模型，对输入的广播电视新闻进行预测，获得关键词抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的关键词提取，更准确地组织和管理媒体资源，提高管理效率，更好地为用户的检索与推荐发布服务提供技术支持等。 |
