结合特征点匹配及深度神经网络检测的目标运动跟踪方法
基本信息
| 申请号 | CN201410767363.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105894008A | 公开（公告）日 | 2016-08-24 |
| 申请公布号 | CN105894008A | 申请公布日 | 2016-08-24 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈姝 | 申请（专利权）人 | 广西卡斯特动漫有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市高新区科园东五路24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种结合特征点匹配及深度神经网络检测的目标运动跟踪方法。首先利用深度神经网络通过样本学习目标的视觉先验，然后跟踪在贝叶斯推理框架下进行，在跟踪过程中将目标视觉先验用作目标的外观表示，跟踪结果由粒子滤波顺序得到。为了防止跟踪漂移，通过特征点匹配建立系统的状态模型，并且将目标分解成子目标进行相似度量提高算法抗局部遮挡能力。本发明可以精确跟踪视频中的运动目标，能够广泛应用于人机交互、互动娱乐、智能监控、医疗诊断等领域。 |
